ROCm 是 AMD 开发的开源 GPU 计算生态系统，全称 Radeon Open Compute Platform，主要用于人工智能、机器学习、科学计算及数据中心加速，截至 2026 年 10 月最新版本为 ROCm 10.0。

ROCm 10.0 核心更新

1. 发布时间与版本跳跃：2026 年 8 月 27 日正式发布，从 7.x 版本直接跳到 10，跳过 8 和 9 两个版本号，标志 ROCm 诞生十周年。

2. 核心特性：

   - 引入 ROCm.AI 开发者体验，包含统一 CLI 命令行工具、AMD Skills AI 编码助手、Hyperloom 智能优化系统。

   - 推理性能提升 3.3 倍、训练性能提升 2.4 倍（对比 ROCm 7.0）。

   - TheRock 构建系统正式进入生产环境，提供模块化 SDK 基础安装包。

   - 统一 Windows 和 Linux SDK，整合为 ROCm Core SDK。

3. 软件生态：原生支持 PyTorch、TensorFlow、JAX、Hugging Face 等主流框架，Hugging Face 上超过 300 万个模型可运行。

支持的硬件设备

1. AMD Instinct GPU：用于 AI 模型训练、大规模推理服务和高性能计算模拟，支持 MI300X、MI325X、MI350 系列等数据中心 GPU。

2. AMD Radeon GPU：用于 AI 游戏、实时图形、创意工作流和本地大语言模型，支持 RX 系列消费级显卡。

3. AMD Ryzen AI 处理器：支持锐龙 AI 系列 APU 和处理器，包括锐龙 AI 400 系列，统一内存最高 192GB，可本地运行约 3000 亿参数模型。

与 CUDA 的主要差异

1. 开源 vs 闭源：ROCm 完全开源，CUDA 为英伟达闭源生态，ROCm 降低集成复杂度并支持开放硬件标准。

2. 迁移成本：通过 HIP 编程模型和 HIPIFY 工具，可将现有 CUDA 代码转换为 ROCm 兼容的 HIP 代码，部分工作负载无需改代码即可运行。

3. 生态成熟度：CUDA 生态更成熟，但 ROCm 快速追赶，2026 年外部开发者贡献年增 10 倍以上，发布节奏压缩至约每六周一次。

4. 市场动态：2026 年 Anthropic 工程师仅用一个周末完成 AMD Instinct MI355 芯片与 ROCm 平台适配调优，市场评论称"已过 CUDA 护城河时代"。

更多开发者资源可访问 AMD ROCm 官方网站ROCm Software。