这是一次新的改版，也是与AI Agent之间深度合作的另一次尝试。

仍旧由Qoder出了全套源码。作业很棒，精准完善了我的需求，同时对我在说明中没有能够认识到的问题做了完备。

10月21日开始，由WorkBuddy辅助上线。当天完成了对源码的上线审查，对可能影响部署的内容做了小幅改动。同时，对频道自定义url功能修补了安全漏洞，避免了空slug可能对页面访问带来的隐患。

10月22日上午，上线正式开始。

本次修改幅度较大，牵扯到频道调整和数据库修改，所以直接定稿为V2.0.0。

上线工作遇到了一些问题，但我也发现了AI Agent的工作特点：

它和我们熟知的页面搜索不一样。后者是问到哪里解决哪里，解决问题没什么特定思路，几乎是能找到什么就给你什么，如果找不到就是没办法。而AI Agent的做法是根据任务（或者分区）的需要直接在云端构建一个“现实世界模型”，通过这个模型来研判该怎么做，同时根据你的反馈预判接下来可能还会遭遇的情况。

这高度依靠人和AI Agent之间的密切协调。由于有了上一次（初稿上线和V1.0.0打入版本号）时的教训，这次我全过程使用了机器语言与它配合，能调数据就调数据，能发截图就发截图。果然效率很高，AI Agent开始给出的上线指令是有问题的，还险些把老镜像废掉；但好在机器算法足够强大，经过两次调整之后还是完成了现实世界与“现实世界模型”之间的对齐操作。从人的角度来看，这多少“有惊无险”。

我还是很认可AI Agent这种“现实世界模型”的。它负责计算，我负责落地，依靠双方都能读懂的机器语言完成沟通。至少现在我知道，AI Agent不是一张白纸在瞎猜。虽然它有时会说自己在“猜”，准确点说应该叫“推测”；毕竟在技术有限的今天，我们还无法直接联通人机，沟通的目的是最大限度消除“黑箱”，而这很大程度上取决于双方协作的诚意。

然后总结一下问题：

AI Agent不是不会犯错。错误是有的。这次WorkBuddy自己总结的上线期间错误就不少于三次，所以备份工作一定要做好。它自己也这样认为，到完成任务时，最后一句话就是提醒我把服务器上做好的备份下载到本地（实际上我已经提前备好了😄）。

与AI Agent的对话是一项需要反复训练、长期总结的任务，要作为工作的一部分。特别是机器与人之间的双向可读性——不一定你能直接读懂，但你一定要知道该把准确的信息如实反馈给它。AI Agent很聪明，它已经可以根据我在前端操作时的反馈提醒我应该注意什么，这帮我避免了很多不必要的麻烦。

我想，下一阶段的工作就是这样：我们依靠AI Agent所构建并可维持的“现实世界模型”强化对现实世界的认知和理解，后者在相当长时间内都会是这种充满着“暴力美学色彩”的技术角色。不能指望它不出现错误，甚至有可能开局就有问题。唯一能选择的还是继续信任它，毕竟，这是我们在现阶段提升生产效率的最佳形式。

这次我用的还是WorkBuddy的“均衡”模式。因为长线记忆用的是这个模式，我担心临时切换会让记忆内容失效。下次有机会，我会尝试更进一步的。


站长

2026年10月22日